Основой рассказа послужит разработанная нами программная система анализа почерка HSDetect. Она решает сразу несколько задач и представляет собой сложную, разветвленную систему. При этом в фокусе нашего внимания будут не технические аспекты, не состав и количество баз данных в системе HSDetect и не прикладные программы, которые поддерживают ее функционирование. Более важным является ее информационное обеспечение. То есть ответ на вопрос — какая информация заполняет эти базы данных и почему, на каких моделях и методах она базируется.
Теория систем и системный анализ давно применяются в технике и инженерии, особенно при разработке сложных компьютерных приложений в этих областях. Наша цель состоит в том, чтобы с помощью системной методологии не только изложить основы HSDetect, но и проанализировать саму предметную область, то есть анализ почерка во всех его аспектах.
Теория систем в широком смысле базируется на представлении, что различные объекты и явления в природе и обществе работают по схожим законам. Поэтому модели для их изучения и прогнозирования могут быть одними и теми же. Системный же подход в этом контексте — метод анализа. Его цель — изучение существующих систем и построение новых. Он призван конструктивно реализовать идеи теории систем.
В более узком смысле системный подход — это методология построения компьютеризированных систем самого различного назначения. Именно в этом смысле понятие системного подхода чаще всего и используется.
Аксиомы теории систем
Теория систем базируется на трех основных аксиомах.
Первая аксиома
Система всегда является сложным объектом. Она состоит из более простых объектов — подсистем. Их объединяет общая цель. Каждая подсистема может иметь и свои частные цели, но лишь дополнительно. И они совсем не обязательно должны соответствовать цели всей системы. Лишь бы не противоречили.
Вторая аксиома
Система всегда обладает интегративными свойствами, которых нет у ее объектов. Собственно, это и делает ее системой. В полном соответствии с законами диалектики.
Третья аксиома
Между объектами системы функционируют существенные связи. Собственно, это и делает их элементами системы, а не случайным набором объектов.
Любые объекты, которые нас окружают, представляют собой системы. Мы сами — тоже. Человека можно с определенной точки зрения рассматривать как систему, построенную из тела, души и духа. Тело, в свою очередь, состоит из головы, туловища, рук, ног и т.д. Сам же человек является объектом таких систем, как город, в котором он живет, и фирма, в которой он работает.
Другой пример — из области знаний. Системой является психология как научное направление. Она состоит из подразделов, которые становятся в системном понимании объектами: сенсорно-перцептивная область, сознание, деятельность, внимание, память, мышление, речь, воображение, эмоциональночувственная сфера, психические состояния, воля, психология личности, мотивация, темперамент, характер, способности. Психология вместе с медициной, социологией и другими направлениями изучает человека. Весь комплекс этих дисциплин входит — как элемент — в научное познание вообще.
Типичным примером из области техники является автомобиль. Он состоит из следующих элементов или подсистем: двигатель, топливная система, система охлаждения, электрооборудование, трансмиссия, рама и кузов, система подвески, система торможения, рулевая передача, ходовая часть — колеса и шины. Каждая из подсистем состоит из множества деталей. Двигатель, например, из цилиндров, поршней, коленчатого вала и т.д. Автомобиль как элемент входит в транспортную систему города.
Те, кто изучает природу и общество, всегда рассматривают системы. Сознательно или нет. Так в чем же отличие системного подхода? Что новое он вносит?
Принципы системного анализа
Любая методология формируется на основе практического опыта. Отдельные методы и правила успешно применяются разными специалистами. Их начинают систематизировать и обобщать. Новое не в самих этих методах, а именно в последовательном применении их совокупности. И в этом смысле системный анализ не отличается от других методологий. В его основе лежат четыре принципа.
Принцип макроподхода
При моделировании, анализе, управлении системами главное внимание уделяется взаимодействию объектов друг с другом, а не структуре самих объектов.
Пример. Новый автомобиль начинают разрабатывать с определения требований к его подсистемам и их взаимодействию, а не с детального проектирования цилиндра двигателя. Макроподход требует разработки сверху вниз. Это очень важно. Когда взаимодействие главных подсистем разработано, начинают более детальное проектирование их самих. Каждая сама становится системой, состоящей из элементов. Работает группа специалистов по двигателю, группа по ходовой части, группа по кузову и остальные группы. Они работают параллельно. Ведь на более детальном уровне подсистемы, которыми каждая занимается, независимы. Зависимости уже были определены ранее.
Принцип функциональности
При изучении сложной системы приоритет отдается ее целям и функциям. Из них выводится структура системы. Несистемным было бы сначала сформировать структуру так, чтобы она определяла функциональность.
Пример. Представим создание новой фирмы или реорганизацию существующей. В соответствии с принципом функциональности в первую очередь вырабатывают список функций фирмы. Он должен быть полным и включать как внешние функции, направленные на клиентов, так и внутренние. К внешним функциям могут относиться, например, производство каких-то продуктов, выполнение определенных проектов по заказам клиентов или техническая поддержка клиентов. Снабжение самой фирмы необходимыми материалами тоже входит в эту группу. К внутренним функциям отнесем управление кадрами, поддержку компьютерной сети и т.д. Когда функции определены, начинают формировать структуру фирмы — отделы и группы. Альтернативный путь — начать с решения создать, скажем, шесть отделов под конкретных руководителей. Которые, разумеется, уже есть на примете — поэтому-то их именно шесть. А потом начать распределять функции по отделам. Но и в этом случае — сначала то же самое: перечень функций.
Принцип полноты — включение всех объектов
При планировании, проектировании или изучении системы нужно учитывать влияние решений и изменений на все подсистемы. Данный принцип, как никакой другой, выражает суть системного подхода.
Пример. Когда человек болеет, необходимо анализировать, знать и учитывать влияние болезни на все системы и органы. Если мы лечим ангину, было бы крайне безответственно думать только о воспалении горла. Надо учитывать влияние на сердце (возможный миокардит — воспаление сердечной мышцы), осложнения в суставах, связках и мышцах (возможный ревматизм), осложнения на почках (возможный нефрит — воспаление почек).
Принцип ресурсов — сопоставление необходимого и возможного
Каждое решение в системе, а оно может быть связано с введением новой функции или началом исследования нового направления, или, наоборот, с упрощением системы, стоит определенных ресурсов. Денежных, если речь идет об инженерном проекте. Или времени, если под системой понимать индивидуальное исследование. Возможных ресурсов и их комбинаций существует огромное множество. Они всегда являются основным ограничивающим фактором. Часто он делает выполнение той или иной задачи системы невозможным. Если перед пятидесятилетним мужчиной, как перед системой, поставить задачу через один год пробегать 100 метров за 10 секунд, то она скорее всего не будет выполнена. В качестве ресурсных ограничений выступят и возраст, и физическое состояние тела, и психологическая неготовность. Увеличив ресурсы, можно выполнить задачу. Скажем, если мы возьмем в качестве системы двадцатилетнего юношу и дадим ему для подготовки три года. Всегда надо учитывать, каких затрат стоит любой шаг. И оценивать эти затраты, понимая, как это повлияет на другие подсистемы, из которых соответствующие ресурсы будут изъяты.
Предметной областью, которую мы рассматриваем в данной книге, является анализ почерка. Основная задача — построить модель анализа почерка и реализовать ее в программной системе HSDetect. На самом деле мы воссоздадим построение модели и системы. В действительности система HSDetect давно существует и успешно используется на практике. Ее моделирование, разработка, совершенствование заняли годы работы. Тот прием, который мы сейчас применим, называется в технике обратным проектированием (reverse engineering). Специалисты по существующему изделию воспроизводят этапы его конструирования. Этот прием дает возможность системно описать принципы, соображения, методы, на которых основана работа HSDetect, в частности, и компьютеризация анализа почерка вообще.
Алгоритм системного анализа
Процесс системного анализа представляет собой определенную последовательность этапов. Подготовка и разработка каждого занимает недели и месяцы. Конечный результат представляется позже на нескольких десятках страниц. Они не включают проверенные и отброшенные варианты, и рабочие прототипы.
Шаги системного анализа состоят, как правило, из нескольких итераций. Результаты последующих шагов заставляют перерабатывать предыдущие. При этом на практике редко строго выдерживают представленную ниже последовательность. Как правило, отдельные результаты и соображения имеются еще до фактического начала проекта. Ведь цель системного анализа состоит не в том, чтобы формально следовать его процедуре. Он должен привести к системе, охватывающей все необходимые аспекты. К системе гибкой. К системе легко поддерживаемой и более адаптируемой к изменениям внутренних требований и окружающей среды. В конечном итоге представленный ниже алгоритм отражает практически необходимые и рациональные шаги.
Шаг 1. Анализ проблемы
Состояние исследования почерка как научной дисциплины и как практического направления мы проанализировали в предыдущей главе. Мы можем уверенно сказать, что это и был первый шаг системного анализа. И данный пункт будет предельно кратким. Приведенные, как мы их определили, внешние проблемы остаются. Повлиять на них практически невозможно. Объект анализа и причина разработки системы HSDetect — проблемы внутренние.
Шаг 2. Формирование целей системы
В общем виде целью системы является построение компьютерной программы для поддержки анализа почерка. При этом поддержка понимается многоаспектно. Это и процедуры проведения анализа конкретного образца почерка, и построение постоянно развивающейся компьютерной базы знаний, и база данных образцов почерка с заключениями по ним, которые можно обрабатывать статистически, и другие аспекты.
Система включает модель анализа почерка и ее программную реализацию. Эта реализация должна разрешить внутренние проблемы, проанализированные на шаге 1. Развернем теперь общую цель в ряд более конкретных задач. Конечно, сейчас мы только сформируем набор задач.
Задача 1. Формализовать анализ почерка
Формализовать означает представить информацию в числах и однозначных правилах. Такая работа необходима для построения формальной модели. Поэтому в HSDetect признаки почерка и их характеристики, психологические черты при графологическом анализе, степени совпадения почерков при анализе криминалистическом, вероятность подделки при судебной экспертизе представлены численно.
Связи, например, между признаками почерка и психологическими характеристиками в графологии представлены в виде простых математических функций.
Чтобы представить данные в численной форме, совершенно не обязательно все измерять. Достаточно просто оценить. Приближенно или в виде интервала. Например, можно точно измерить рост человека с помощью ростомера в 181.5 сантиметра, а можно и на глазок оценить как 180—182 сантиметра. Ростомер ведь не всегда под рукой. Для моделирования оба варианта пригодны. Решающей является возможность сравнения и дальнейшей обработки. Первый вариант более точен, второй имеет определенную погрешность. Но она, эта погрешность, тоже формальным образом учтена при моделировании.
Теут Валлнер в свое время провел исследование, вернее, обобщил несколько экспериментов, поставленных различными исследователями почерка. В них он сравнивал результаты, полученные при непосредственном измерении ряда признаков почерка, с оценками, данными специалистами «на глазок». Рассматривались такие, например, признаки, как размер, наклон букв, расстояния между строками, ширина полей, ширина букв, уклон строк. Корреляция между оценками и измерениями была очень высокой. Только по одному или двум признакам коэффициент корреляции составил порядка 0.7 (что тоже очень высоко). По остальным корреляция была выше.
Мы все же являемся сторонниками того, чтобы измерять все признаки, когда это возможно. Хотя конечный результат данного конкретного анализа может и не измениться, но все равно данные будут более точными. По законам диалектики когда-то количество переходит в качество. Где эта граница?
Задача 2. Консолидировать информацию
Речь идет о консолидации информации и подходов различных школ, методов, направлений анализа почерка. Мы уже отмечали, что в анализе почерка существуют различные традиции и опыт в разных странах. Последователи Клагеса в немецкоговорящих странах работают с несколько другими признаками почерка, чем последователи Крепье-Жамена во Франции или Моретти в Италии. Интерпретируют они черты почерка тоже не одинаково. Англоязычные графологи больше внимания уделяют написанию конкретных букв, в то время как в немецких книгах это встречается намного реже. Многие практикующие психологи и графологи основываются на своем личном богатом опыте и привносят его в анализ. Они отдают предпочтение одним признакам и полностью игнорируют другие.
Есть и междисциплинарные различия. В криминалистике часто используются дополнительные признаки почерка, которые не имеют графологической интерпретации, но важны для идентификации автора рукописного текста. Например, к таким признакам относится форма отделения абзацев друг от друга — с отступом или без него, с увеличением расстояния между последней строкой предыдущего и первой строкой последующего или с равномерными расстояниями и т.д.
Объективно говоря, нет основания отдавать предпочтение тому или иному подходу. Если все они с успехом используются, целесообразно их консолидировать. Поэтому система HSDetect обращается к самым разным источникам, соблюдая общую процедуру. Консолидировать информацию, когда она может быть частично противоречивой, означает придавать данным определенные веса. Информация, которая является однозначной и чаще используется на практике специалистами разных школ, имеет больший вес и сильнее влияет на конечный результат анализа. Противоречивая информация имеет меньший вес. При формализованном подходе это не представляет методической сложности. Такие методы взвешивания при моделировании хорошо известны.
Задача 3. Стандартизировать терминологию и понятия
Кроме консолидации, а точнее, в качестве ее продолжения, необходимо использовать однозначные понятия. Так, например, расстояния между буквами часто называют первичной шириной почерка, а ширину самих букв — вторичной. Одни графологи, рассматривая наклон почерка, выделяют лишь правый, левый и отсутствие наклона. Другие вводят более тонкую градацию правого и левого наклона, выделяя слабый, нормальный, сильный и очень сильный.
Но с признаками почерка дела обстоят еще сравнительно хорошо. Намного сложнее ситуация с психологическими чертами. Разные авторы используют множество различных слов — и не всегда синонимов — для обозначения одних и тех же черт характера. Смелость, мужество, отвага, решительность, неустрашимость. Зачастую трудно провести границу, где просто используется другое понятие, а где речь идет о новой черте характера. Следует добавить также различия между языками и сложность однозначного перевода.
При создании системы HSDetect была проведена большая работа по унификации используемых терминов и понятий. На основе анализа многочисленных источников была построена совокупность лексем, объединяющих большое число терминов, которые в контексте анализа почерка можно считать семантическими синонимами.
Задача 4. Построить строгую процедуру анализа почерка
Под строгой процедурой понимается однозначно определенная последовательность шагов, т.е. алгоритм. Каждый шаг имеет конкретную цель, известный набор входных данных и определенный результат в конце. Входные данные — это информация с предыдущих шагов. Результат является входом для последующих. Строгий алгоритм анализа почерка отличается от сформированных за годы практики индивидуальных методов специалистов. Он объективен и однозначен. Цель состоит в том, чтобы при одном и том же анализируемом почерке всегда получать одинаковые результаты. Независимо от того, кто и когда выполняет анализ. Процедура должна быть «индустриализирована» — и, как следствие, воспроизводима.
На этом месте стоит оговориться. Во-первых, постановка такой задачи не означает отрицание традиционного, «ручного» анализа почерка. И тот, и другой подходы имеют право на существование. Их особенности, преимущества и недостатки мы подробно рассмотрим ниже. Во-вторых, в процессе анализа почерка важные элементы, особенно при идентификации признаков почерка в конкретных образцах, выполняются не программой, а экспертами.
Задача 5. Заложить открытость системы
По анализу почерка существует множество публикаций и других источников информации. Появляются новые результаты. Переосмысливаются имеющиеся. По-новому оцениваются уже использованные. Разные области применения анализа почерка вносят свои особенности. Графология, судебный анализ, криминалистика, психиатрия и психология, медицина, история. Новые пользователи и специалисты, работающие с результатами компьютеризированного анализа почерка, вносят свои идеи. HSDetect позволяет постоянно дополнять свою базу знаний без перестройки самой системы. Этот процесс легок и естественен. Открытый характер заложен в самом проекте.
Задача 6. Сделать систему адаптивной
Ни одна компьютеризированная система не создается раз и навсегда. Появление новой информации, переоценка имеющихся данных, расширение заложенных моделей постоянно ее совершенствуют. Адаптивная система автоматически перенастраивается на новые условия. Она обучается и меняется сама. Если однажды был проведен анализ почерка, его результаты хранятся в базе данных. Через некоторое время база знаний пополнилась новой информацией и модель изменилась. Скажем, в новую модель теперь включена методика Моретти. Имеющиеся в базе данных протоколы анализа почерка достаточно просто «пересчитать» по адаптированной модели. Можно при этом сравнить старые и новые результаты. Посмотреть, как изменение модели на них повлияло.
Алгоритмы должны быть также адаптивны к различным исходным текстам. В одном можно оценить размер и форму полей, в другом нельзя. Очевидно, что соответствующая оценка психологических характеристик должна автоматически перенастраиваться. Программа должна адекватно работать и в том, и в другом случае. Для традиционного графолога это не только возможно — это само собой разумеющийся эвристический шаг. Он его делает, не задумываясь. Программа же должна быть дополнена соответствующими адаптирующими процедурами.
Задача 7. Обеспечить легкую доступность информации для людей и программ
Очень часто можно прочесть и услышать от опытных графологов о том, какое огромное количество текстов прошло через их руки. Многие личные архивы хранят десятки тысяч образцов почерка. Вспомним знаменитый архив основоположника графологии Мишона. Нет сомнения, что эта информация оказала в свое время большую помощь ее владельцам. Они учились и набирали мастерство благодаря ей. Но можно ли активно все удержать в памяти? К тому же использовать эти образцы могут только сами владельцы. Вся эта информация фактически лежит мертвым грузом.
Поэтому одной из задач системы HSDetect является поддержание базы данных образцов почерка. Сами образцы, таблицы признаков почерка, заключения должны быть легкодоступны. Причем не только для простого просмотра специалистами. Данные должны быть так структурированы, что любые программы, например, статистической обработки, смогут легко строить запросы. Информация должна без проблем экспортироваться в стандартные форматы, такие как Excel, SQL, XML.
Задача 8. Поддерживать многофункциональность системы
Система HSDetect предназначена для решения широкого круга задач, связанных с теорией и практикой анализа почерка. Поэтому и спектр ее функций весьма разнообразен:
- Информационно и алгоритмически обеспечивать графологический анализ образцов почерка.
- Служить инструментом для анализа почерка в криминалистике и судебной практике.
- Поддерживать данные по признакам почерка и методам их оценки.
- Обеспечивать статистическую обработку данных.
- Сохранять базу данных примеров и образцов почерка
- Быть справочной системой по всевозможной информации об анализе почерка и связанных с ним дисциплинах.
- Быть обучающей системой.
Система HSDetect поставленные выше задачи решает. И тем самым в большой степени снимает внутренние проблемы анализа почерка. В таблице, приведенной ниже, отражено, как решение перечисленных задач HSDetect влияет на устранение конкретных проблем анализа почерка. Таблица является лишь иллюстративной, а не исчерпывающей. Она служит скорее логической связкой в изложении материала.
Шаг 3. Установление границ системы
Любая система существует в определенном окружении. Оно — часть внешнего мира. Окружение системы влияет на нее и само подвергается воздействию со стороны системы. Между ними происходит постоянный переток информации и материи. Очень важно четко определить границы системы. Понять, какие объекты мы хотим отнести к ней самой, а какие — к ее окружению. Объекты системы являются предметом изучения и управления, тогда как окружающий мир входит в модель только через его воздействия на систему. Управлять ими мы не можем.
Так, если системой считать человека, то к окружающему миру относятся природные, климатические и социальные условия, в которых он обитает. Это очевидно. Но если мы рассматриваем человека с целью построения психологической модели личности, то надо решить — следует ли относить, например, его квартиру к окружающей среде или к системе. Мы можем, изменяя условия его жизни, переселяя его из города на ферму или в Африку, изучать различные аспекты личности. Также можем поставить эксперимент, наблюдая, как человек изменяет квартиру со временем. В этом случае жилье вполне становится элементом системы.
Таким образом, границы системы зависят от ее целей. Задачи HSDetect мы сформулировали выше. Они фактически представляют собой требования к системе. Теперь важно установить, что не входит в систему, т.е. находится за ее границами. Система НЕ ВКЛЮЧАЕТ в себя следующие аспекты:
- Полностью автоматический анализ почерка, т.е. процесс без участия человека. Мы считаем, что анализ образца почерка должен проводиться экспертами. Это намного надежнее, чем компьютеризированный анализ сканированного образца. Подобные программы существуют, но они слишком сложны и поэтому ненадежны. Кроме того, охватить весь набор необходимых признаков почерка они не могут.
- Вторым аспектом, не подлежащим программированию, является составление заключения, если оно затребовано. Составление заключения — это задача для профессионального психолога-консультанта. Он может быть и специалистом по почерку, но не обязательно. Для анализа и оценки он берет набор психологических характеристик, полученных с помощью HSDetect.
- Система приспособлена для удобной работы с другими психометрическими методами и тестами. Для этого, в частности, предусмотрен как доступ к ее данным со стороны других программ, так и экспорт ее информации. Структура информации достаточно стандартна и легко импортируется в другие системы. Но сама HSDetect не включает элементы других методов.
- Система выдает информацию для различных практических приложений. Например, для процесса приема на работу или для определения авторства рукописного текста. Но она не включает элементы самих этих приложений. Она не содержит ни специальных форм, используемых отделами кадров, ни каких-то опросников, ни процедур оценки претендентов на должность, если эти процедуры не связаны с анализом почерка.
- Система не включает методов автоматического поступления данных из других источников и систем.
- Графическое представление информации является очень важным аспектом современной технологии. Мы стараемся как можно шире использовать его. Но система не включает встроенных методов формирования графиков или специальных форм. Вместо этого результаты и исходные данные экспортируются в стандартные приложения. Главным образом в Excel.
- Система, по крайней мере в настоящее время, не включает технической возможности непосредственной публикации информации в Интернете.
- Система не предназначена для коммерческого распространения. Технически это означает, что она не должна включать построения пакетов программного обеспечения, поддержки версий, консультации пользователей и т.д.
Установленные границы системы имеют большое влияние на ее проектирование и разработку. Важно знать, какие функции технически должны поддерживаться, так как они входят в задачи системы, а какие нет, поскольку они в саму систему не включены.
Шаг 4. Определение элементов системы
Технически система HSDetect состоит из двух баз данных и нескольких программных модулей. Функционально же, что для нас наиболее интересно, система включает ряд элементов. Из них система HSDetect построена логически. Они в разной степени задействованы в решении сформулированных выше задач. Каждый из них мы рассмотрим достаточно подробно в следующих главах. В данный момент лишь на очень общем уровне определим их. Итак, система включает следующие элементы.
1. Признаки почерка
Элемент «признаки почерка» включает как таблицу самих признаков, так и систему их организации по группам. Эта многоуровневая организация призвана сделать работу с признаками более удобной и систематичной. Совокупность таблиц и связей между ними называется структурой признаков почерка. Дополнительно в базе данных содержится описание признаков и то, как следует их оценивать при анализе конкретного образца. Напомним, что степень присутствия всех признаков в почерке мы представляем количественно. Поэтому последний момент очень важен.
2. Черты личности
Данный элемент охватывает черты или психологические характеристики личности, а также поведенческие шаблоны. Он состоит из двух частей. Первая часть — это структура черт личности. Она включает основную таблицу черт. Они, так же как и признаки почерка, определенным образом сгруппированы. Группировка проще, чем у признаков почерка. Она является двухуровневой. Группы охватывают естественные аспекты деятельности и состояний личности. Например, существуют такие группы черт личности, как эмоции, интеллектуальные возможности или характеристики того, как человек работает.
Вторая часть — так называемые графологические функции. Они связывают психологические характеристики с признаками почерка. Собственно, именно эти функции отражают суть графологии.
Черты личности содержатся в системе как в исходном виде, так и в формализованной форме. Под исходным видом мы понимаем то, как они были введены в работах по психологии почерка, которые использованы при формировании базы данных. Формализованная форма означает, что исходные названия черт были замещены соответствующими понятийными синонимами. Теми, которые стали стандартными в системе HSDetect.
3. Образцы почерка
Если первые два элемента формируют базу знаний по анализу почерка, то данный элемент относится к самой процедуре проводимого с помощью системы HSDetect анализа. Конкретные образцы — это хранящиеся в базе данных снимки рукописных текстов вместе с дополнительной информацией о них и об авторах. Оригиналы почерка тоже должны быть доступны для проведения анализа. Ведь, как известно, многие признаки нельзя правильно определить по копиям. Кроме того, образцы используются при обучении.
4. Протоколы оценки
Протоколы оценки включают результаты проведенного экспертами анализа признаков почерка в конкретных образцах. Как мы уже говорили, эксперт «вручную» анализирует образец и вносит в специальную форму отметки — какие признаки почерка, в какой степени в нем присутствуют. Один и тот же образец может анализироваться несколькими экспертами параллельно. Это с точки зрения формализации дает большие преимущества. Поэтому по каждому образцу в базе данных может храниться несколько протоколов.
5. Протоколы анализа
Протоколы анализа являются результатом работы графологической модели. Модель реализована в виде программы.
В качестве исходных данных программа получает протокол оценки образца почерка. В результате работы система генерирует форму. В ней представлены психологические характеристики и степень их предполагаемого присутствия у автора рукописного текста.
6. Модель признаков почерка
Данный элемент включает метод формализации признаков почерка, метод их оценки и соответствующие компьютерные программы.
7. Модель анализа почерка
Данный элемент представляет метод формализации психологических характеристик и графологических функций, которые связывают эти характеристики с признаками почерка. К нему же относятся и реализующие модель программы.
8. Блок статистического анализа
Блок включает методы и модели статистической обработки протоколов оценки, которые относятся к признакам почерка, и протоколов анализа, которые содержат результаты графологической процедуры. Статистический анализ протоколов позволяет находить и исследовать новые закономерности и взаимосвязи между элементами, оценивать модели, чтобы при необходимости их корректировать. И просто представлять результаты в более обобщенном и наглядном виде.
9. Модель сравнения почерков
Модель позволяет формально сравнивать всю совокупность признаков одного образца почерка с другим. С ее помощью оценивают, в какой степени оба почерка совпадают — или же насколько отличаются друг от друга. Она предназначена для проверки гипотез о том, что оба образца написаны одним и тем же лицом.
Введенные элементы системы дополняются на следующем шаге описанием того, как они взаимодействуют друг с другом.
Шаг 5. Установление связей между элементами
Схема связей между элементами представлена на рисунке 3.4.
С помощью модели признаков почерка эксперт, анализируя конкретный образец почерка, формирует для него протокол оценки признаков. Модель построена на основе признаков почерка, их структуры и характеристик. Для этого используются специальные методы. Мы рассмотрим их, когда в следующей главе будем детально изучать сами признаки почерки.
Используя протокол оценки в качестве исходных данных, алгоритм, который реализует модель анализа почерка, автоматически генерирует протокол анализа. Он построен на основе структур признаков почерка, структур психологических характеристик и графологических функций.
Блок сравнения почерков использует для своей работы несколько протоколов оценки. Чаще всего сравниваются два или три образца.
Наконец, блок статистического анализа обрабатывает множество протоколов оценки и протоколов анализа. Он основан на нескольких общепринятых статистических методах, адаптированных для исследования закономерностей почерка.
Шаг 6. Выявление свойств системы
Свойства системы формируются как совокупность целей и элементов, эти цели реализующих. Выше достаточно детально рассмотрены и те, и другие, не станем повторять ту же информацию еще раз.
Шаг 7. Установление отношений с внешним миром
Отношения системы с внешним миром — это входная информация, поступающая из окружения в систему, и выходная информация, генерируемая системой.
К входной информации относятся различные источники, главным образом книги и учебники по психологическому анализу почерка и криминалистике. Из них формируется база данных признаков почерка и черт личности. Когда проводится исследование конкретного образца почерка, то входной информацией служит, естественно, рукописный текст.
К выходной информации относятся 4 вида объектов. Во-первых, протоколы анализа в различных формах. Это сгруппированные списки черт личности с их оценками в виде текстовых таблиц или файлов Excel. А также различные графики, которые фактически представляют ту же информацию — в другом виде. На основе таблиц и графиков черт личности эксперты компилируют свои заключения. Во-вторых, различные статистические формы обработки множества протоколов. В-третьих, заключения сравнительного анализа нескольких почерков. В-четвертых, всевозможные материалы (определения, описания, примеры, справочные данные), которые используются при обучении.